Como usar RAG com o ChatGPT: o jeito de fazer a IA responder com documentos

Perguntar ao ChatGPT sobre o próprio negócio costuma gerar respostas genéricas, porque ele responde com o que aprendeu no treino e o treino não conhece contratos, relatórios e processos de cada marca. A saída é fazer a resposta se apoiar em documentação. Essa é a ideia de usar RAG no ChatGPT sem escrever uma linha de código.

Antes de mais nada, o que significa usar RAG no ChatGPT

RAG, sigla em inglês para geração aumentada por recuperação, é o processo em que a IA busca trechos relevantes em uma base de documentos antes de responder. A partir daí, ela monta a resposta em cima do que encontrou. Para quem usa o ChatGPT no dia a dia, isso significa conceder a ele arquivos como fonte de consulta, para que a resposta seja baseada neste material e não apenas do conhecimento geral do modelo.

Um cuidado de honestidade técnica! A OpenAI não detalha publicamente como o ChatGPT busca dentro dos arquivos enviados. O efeito prático, porém, é o mesmo que se espera de um sistema de RAG comum: a resposta passa a ter uma base concreta para consultar.

Os GPTs personalizados estão sendo aposentados

Durante muito tempo, o jeito mais conhecido de fazer isso era criar um GPT personalizado e enviar arquivos para ele, mas esse caminho está saindo de cena. Segundo a central de ajuda da OpenAI:

• Contas pessoais: nos planos Free, Go, Plus e Pro, não é mais possível criar nem publicar novos GPTs
• Aposentadoria: a OpenAI planeja retirar os GPTs personalizados e recomenda migrar os fluxos para Plugins
• Prazo para empresas: nos espaços Enterprise afetados, a retirada está prevista para 11 de dezembro de 2026

Qualquer tutorial que ensine a montar um GPT com arquivos para consultar documentos já está desatualizado. Agora, o caminho indicado são os Projetos.

Leia também: Como a IA escolhe fontes para citar, entre tantas?

Como usar RAG com o ChatGPT hoje a partir de agora

1. Crie um Projeto e reúna os arquivos nele: dentro de um Projeto, o ChatGPT pode usar tudo o que está ali. As conversas, os arquivos enviados e as instruções do projeto, como contexto para as respostas. Um Projeto por assunto, como “Contratos de clientes” ou “Manual de atendimento”, evita que documentos de temas diferentes se misturem.

2. Prepare os arquivos para serem lidos com facilidade: a própria OpenAI recomenda arquivos claros e baseados em texto como material de consulta. Isso significa preferir documentos de texto a imagens escaneadas, usar títulos que digam o assunto de cada seção e separar temas diferentes em arquivos diferentes. É a mesma lógica que faz um conteúdo ser bem recuperado por qualquer sistema de RAG. Cada trecho precisa fazer sentido sozinho.

3. Separe regra de conhecimento: a OpenAI orienta usar os arquivos como material de referência, não como lugar para regras de comportamento. Como a IA deve responder, em qual tom e formato adequado devem ser incluídas nas instruções do Projeto. Enquanto o conhecimento fica nos arquivos.

4. Teste com perguntas cuja resposta você já conhece: antes de confiar no resultado, faça perguntas que você sabe responder e peça que o ChatGPT indique de qual arquivo tirou a informação. Se a resposta vier genérica ou sem apoio nos documentos, o problema costuma estar na organização dos arquivos.

Para quem desenvolve sistemas, a API da OpenAI oferece recursos próprios de busca em arquivos. Aí o RAG deixa de ser uma função da interface e vira parte da arquitetura do produto, com controle sobre como os documentos são divididos, guardados e consultados.

Leia também: por que a IA opina e o que está por trás disso?

Se fosse só enviar o PDF, a resposta sairia sempre certa

Ter os arquivos disponíveis não impede o modelo de completar as lacunas com conhecimento geral. Quando a pergunta vai além do que os documentos cobrem, a resposta pode misturar o seu material com informação genérica, sim. Por isso, pedir a indicação da fonte, e conferir, continua sendo parte do processo.

Antes de enviar qualquer documento com dados de cliente, contrato ou informação estratégica, vale ler a política de uso de dados do seu plano. As regras de privacidade variam entre contas pessoais e contas empresariais. Essa decisão precisa ser consciente.

Leia também: MCP Server, outra forma da IA acessar dados do seu site

Perguntas frequentes sobre RAG com o ChatGPT

Como fazer o ChatGPT responder com base nos meus documentos?

O caminho atual é criar um Projeto no ChatGPT e enviar os arquivos para ele. Dentro do Projeto, o ChatGPT pode usar as conversas, os arquivos e as instruções como contexto das respostas, sem exigir programação.

Ainda dá para criar um GPT personalizado com arquivos no ChatGPT?

Nas contas pessoais, não. Segundo a OpenAI, os planos Free, Go, Plus e Pro não podem mais criar nem publicar novos GPTs, e a empresa planeja aposentar os GPTs personalizados, recomendando a migração para Plugins.

Qual o melhor formato de arquivo para usar com RAG no ChatGPT?

A OpenAI recomenda arquivos claros e baseados em texto. Documentos de texto com títulos que descrevem cada seção, e um assunto por arquivo, tendem a funcionar melhor do que imagens escaneadas ou arquivos que misturam temas.

O ChatGPT pode inventar informação mesmo com os meus arquivos no Projeto?

Pode. Quando a pergunta vai além do que os documentos cobrem, o modelo pode completar a resposta com conhecimento geral. Por isso vale pedir que ele indique de qual arquivo tirou cada informação, e conferir.

É seguro enviar documentos da empresa para o ChatGPT?

Depende do plano e da política de dados que se aplica a ele. As regras de privacidade variam entre contas pessoais e empresariais, então vale ler a política do seu plano antes de enviar contratos, dados de clientes ou informação estratégica.

Onde isso se conecta

RAG consulta documentos que já estão guardados. Quando a informação muda o tempo todo, como estoque e preço, o caminho é outro, explicado em MCP Server. E para entender como a IA escolhe entre vários trechos recuperados, vale ler como a IA escolhe fontes para citar.

Se você quer organizar o conhecimento da sua empresa para ser bem recuperado, pela sua equipe ou pelos sistemas de IA, me chama.